Questo volume si rivolge agli studenti degli insegnamenti di Basi di dati dei corsi di laurea in Ingegneria, Scienze dell’Informazione, Informatica e presenta i concetti fondamentali sulle basi di dati, sui linguaggi di interrogazione e di gestione, sulle tecniche e sui metodi di progettazione, e sulle tecnologie e architetture per la gestione dei dati.

I contenuti si articolano in quattro parti (si veda l’indice dei capitoli qui sotto riportato): tutto il materiale è stato rivisto e aggiornato e in particolare prevede: ü un nuovo capitolo sui big data, inquadrando questa tematica come la naturale evoluzione della disciplina. Dopo aver illustrato le motivazioni del recente successo dei big data e la loro relazione con la scienza dei dati (data science), si illustrano le problematiche legate alle nuove tecnologie, tra cui Hadoop, MapReduce, Spark e Hive; il capitolo si conclude con una breve descrizione dei sistemi NoSQL; ü una forte rivisitazione del capitolo relativo all’uso dei dati su Web, seguendo un’evoluzione tecnologica che vede prevalere l’importanza delle RIA (Rich Internet Applications), la maggior enfasi sui servizi REST, e lo sviluppo di ambienti per la gestione di piattaforme mobili.

Ciascun capitolo ha un ricco apparato di esempi svolti che aiutano lo studente nell’apprendimento e numerosi esercizi per l’autoverifica – molti dei quali aggiunti in questa nuova edizione–, le cui soluzioni sono disponibili sul sito web del volume. Per la quinta edizione sono state inoltre sviluppato ex novo 400 esercizi in formato digitale contenuti nella piattaforma Connect, che costituiscono per gli studenti un utilissimo strumento di apprendimento e autovalutazione.