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J. Susan Milton
Jesse C. Arnold
Capítulo Muestra
Tabla de Contenido


Student Edition
Instructor Edition
Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales, 4/e

J. Susan Milton, Radford University
Jesse C. Arnold, Virginia Polytechnic Institute and State Universit

ISBN: 9701043081
Copyright year: 2004

Tabla de Contenido



Capítulo 1. Introducción a la probabilidad y el conteo
  • Interpretación de las probabilidades
  • Espacios muestrales y eventos
  • Permutaciones y combinaciones
Capítulo 2. Algunas leyes de probabilidad
  • Axiomas de probabilidad
  • Probabilidad condicional
  • Independencia y la regla de la multiplicación
  • Teorema de Bayes
Capítulo 3. Distribuciones discretas
  • Variables aleatorias
  • Densidades de probabilidad discretas
  • Esperanza y parámetros de una distribución
  • Distribución geométrica y la función generadora de momentos
  • Distribución binomial
  • Distribución binomial negativa
  • Distribución hipergeométrica
  • Distribución de Poisson
  • Simulación de una distribución discreta
Capítulo 4. Distribuciones continuas
  • Densidades continuas
  • Esperanza y parámetros de una distribución
  • Distribución gamma, exponencial y ji cuadrada
  • Distribución normal
  • Regla de probabilidad normal y desigualdad de Chebyshev
  • Aproximación normal de la distribución binomial
  • Distribución de Weibull y confiabilidad
  • Transformación de variables
  • Simulación de una distribución continua
Capítulo 5. Distribuciones conjuntas
  • Densidades conjuntas e independencia
  • Esperanza y convarianza
  • Correlación
  • Densidades condicionales y regresión
  • Transformación de variables
Capítulo 6. Estadística descriptiva
  • Muestreo aleatoria
  • Representación gráfica de la distribución
  • Estadísticas de muestras
  • Gráficas de caja
Capítulo 7. Estimación
  • Estimación puntual
  • El método de momentos y el método de máxima verosimilitud
  • Funciones de variables aleatorias: distribución de X
  • Estimación de intervalos y el teorema del límite central
Capítulo 8. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribución
  • Estimación de intervalo de la variabilidad
  • Estimación de la media y la distribución T de Student
  • Pruebas de hipótesis
  • Nivel de significancia
  • Pruebas de hipótesis y nivel de significancia de la media
  • Pruebas de hipótesis acerca de la varianza
  • Métodos no paramétricos alternativos
Capítulo 9. Inferencias acerca de proporciones
  • Estimación de proporciones
  • Prueba de hipótesis sobre una proporción
  • Comparación de dos proporciones: estimación
  • Comparación de dos proporciones: prueba de hipótesis
Capítulo 10. Comparación de dos medias y dos varianzas
  • Estimación puntual: muestras independientes
  • Comparación de varianzas: la distribución F
  • Comparación de medias: varianzas iguales (prueba agrupada)
  • Comparación de medias: varianzas desiguales
  • Comparación de medias: datos por pares
  • Métodos no paramétricos alternos
  • Una nota sobre tecnología
Capítulo 11. Regresión lineal simple y correlación
  • Modelos y estimación de parámetros
  • Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
  • Estimación de intervalos de confianza y prueba de hipótesis
  • Medidas repetidas y falta de ajuste
  • Análisis residual
  • Correlación
Capítulo 12. Modelos de regresión lineal múltiple
  • Procedimientos de mínimos cuadrados para ajuste de modelos
  • Enfoque matricial de mínimos cuadrados
  • Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
  • Estimación de intervalos
  • Pruebas de hipótesis acerca de los parámetros del modelo
  • Uso de variables indicadoras
  • Criterios de selección de variables
  • Transformación de modelos y comentarios finales
Capítulo 13. Análisis de varianza
  • Modelos de efectos fijos de la clasificación unidireccional
  • Comparación de varianzas
  • Comparaciones por pares
  • Pruebas de contrastes
  • Diseños de bloques completos aleatorizados: efectos fijos
  • Cuadrados latinos
  • Modelos de diseño en forma matricial
  • Métodos no paramétricos alternos
Capítulo 14. Experimentos factoriales
  • Análisis de varianzas de dos factores
  • Extensión a tres factores
  • Experimentos factoriales de modelos aleatorios y mixtos
  • Experimentos factoriales 2
  • Experimentos factoriales 2 en un diseño de bloques incompleto
  • Experimentos factoriales fraccionarios
Capítulo 15. Datos categóricos
  • Distribución multinomial
  • Pruebas de independencia
  • Comparación de proporciones
Capítulo 16. Control estadístico de calidad
  • Propiedades de las gráficas de control
  • Gráficas de control de mediciones de Shewhart
  • Gráficas de control de Shewhart para atributos
  • Límites de tolerancia
  • Muestreo de aceptación
  • Muestreo de aceptación de dos etapas
  • Ampliaciones en el control de calidad



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