Capítulo 1. Introducción a la probabilidad y el conteo |
- Interpretación de las probabilidades
- Espacios muestrales y eventos
- Permutaciones y combinaciones
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Capítulo 2. Algunas leyes de probabilidad |
- Axiomas de probabilidad
- Probabilidad condicional
- Independencia y la regla de la multiplicación
- Teorema de Bayes
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Capítulo 3. Distribuciones discretas |
- Variables aleatorias
- Densidades de probabilidad discretas
- Esperanza y parámetros de una distribución
- Distribución geométrica y la función generadora de momentos
- Distribución binomial
- Distribución binomial negativa
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson
- Simulación de una distribución discreta
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Capítulo 4. Distribuciones continuas |
- Densidades continuas
- Esperanza y parámetros de una distribución
- Distribución gamma, exponencial y ji cuadrada
- Distribución normal
- Regla de probabilidad normal y desigualdad de Chebyshev
- Aproximación normal de la distribución binomial
- Distribución de Weibull y confiabilidad
- Transformación de variables
- Simulación de una distribución continua
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Capítulo 5. Distribuciones conjuntas |
- Densidades conjuntas e independencia
- Esperanza y convarianza
- Correlación
- Densidades condicionales y regresión
- Transformación de variables
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Capítulo 6. Estadística descriptiva |
- Muestreo aleatoria
- Representación gráfica de la distribución
- Estadísticas de muestras
- Gráficas de caja
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Capítulo 7. Estimación |
- Estimación puntual
- El método de momentos y el método de máxima verosimilitud
- Funciones de variables aleatorias: distribución de X
- Estimación de intervalos y el teorema del límite central
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Capítulo 8. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribución |
- Estimación de intervalo de la variabilidad
- Estimación de la media y la distribución T de Student
- Pruebas de hipótesis
- Nivel de significancia
- Pruebas de hipótesis y nivel de significancia de la media
- Pruebas de hipótesis acerca de la varianza
- Métodos no paramétricos alternativos
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Capítulo 9. Inferencias acerca de proporciones |
- Estimación de proporciones
- Prueba de hipótesis sobre una proporción
- Comparación de dos proporciones: estimación
- Comparación de dos proporciones: prueba de hipótesis
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Capítulo 10. Comparación de dos medias y dos varianzas |
- Estimación puntual: muestras independientes
- Comparación de varianzas: la distribución F
- Comparación de medias: varianzas iguales (prueba agrupada)
- Comparación de medias: varianzas desiguales
- Comparación de medias: datos por pares
- Métodos no paramétricos alternos
- Una nota sobre tecnología
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Capítulo 11. Regresión lineal simple y correlación |
- Modelos y estimación de parámetros
- Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
- Estimación de intervalos de confianza y prueba de hipótesis
- Medidas repetidas y falta de ajuste
- Análisis residual
- Correlación
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Capítulo 12. Modelos de regresión lineal múltiple |
- Procedimientos de mínimos cuadrados para ajuste de modelos
- Enfoque matricial de mínimos cuadrados
- Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
- Estimación de intervalos
- Pruebas de hipótesis acerca de los parámetros del modelo
- Uso de variables indicadoras
- Criterios de selección de variables
- Transformación de modelos y comentarios finales
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Capítulo 13. Análisis de varianza |
- Modelos de efectos fijos de la clasificación unidireccional
- Comparación de varianzas
- Comparaciones por pares
- Pruebas de contrastes
- Diseños de bloques completos aleatorizados: efectos fijos
- Cuadrados latinos
- Modelos de diseño en forma matricial
- Métodos no paramétricos alternos
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Capítulo 14. Experimentos factoriales |
- Análisis de varianzas de dos factores
- Extensión a tres factores
- Experimentos factoriales de modelos aleatorios y mixtos
- Experimentos factoriales 2
- Experimentos factoriales 2 en un diseño de bloques incompleto
- Experimentos factoriales fraccionarios
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Capítulo 15. Datos categóricos |
- Distribución multinomial
- Pruebas de independencia
- Comparación de proporciones
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Capítulo 16. Control estadístico de calidad |
- Propiedades de las gráficas de control
- Gráficas de control de mediciones de Shewhart
- Gráficas de control de Shewhart para atributos
- Límites de tolerancia
- Muestreo de aceptación
- Muestreo de aceptación de dos etapas
- Ampliaciones en el control de calidad
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