Simone Borra
È professore associato di Statistica presso l’Università degli Studi di Roma Tor Vergata e insegna presso la Facoltà di Economia. È direttore del Master di II livello in Customer Experience, Statistics, Machine learning e Artificial intelligence (CESMA) del Dipartimento di Economia e Finanza della medesima università. Attualmente è docente dei corsi di: Statistica, Big Data, Business Statistics, Metodi statistici per il management.
I suoi principali temi di ricerca riguardano l’analisi statistica multivariata, il Data mining, il machine learning. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali e di recente ha collaborato per l’Agenzia Europea Spaziale, INDIRE e Assoconsult.

Agostino Di Ciaccio
È professore ordinario di Statistica presso la Sapienza Università di Roma e ha conseguito il dottorato in Statistica Metodologica (II ciclo) presso la facoltà di Scienze Statistiche della stessa università. Autore di numerosi articoli scientifici, i suoi principali temi di ricerca riguardano l’analisi statistica multivariata, il Data mining, il Text e Web mining, il machine learning.
Attualmente è docente presso La Sapienza per i corsi: Data Mining e Classificazione, Big Data Analytics, Laboratory of Machine Learning. È stato membro del consiglio direttivo della Società Italiana di Statistica e ha organizzato alcuni importanti convegni internazionali. È membro dell’International Statistical Institute, dell’International Association for Statistical Computing, dell’International Federation of Classification Societies.